К примеру, Alibaba запустила AI‑платформу Marco, которая выполняет более 60 задач — от перевода карточек товара до генерации контента. Система уже обрабатывает более миллиарда API‑вызовов в день.
В России же ИИ пока чаще
внедряют более точечно там, где результат можно измерить сразу в первый месяц работы. Например, Ozon использует ИИ для генерации описаний карточек товаров, а Wildberries — для размещения рекламы в поиске и рекомендованных блоках.
Сегодня бизнесу нужно учитывать, что важен не сам факт внедрения нейросетей, а то, где они реально приносят результат и помогают команде. Роботам можно поручать анализировать исследования компании, автоматизировать рутину, например, составлять описания для карточек товара или SEO-тексты, регулировать ценообразование на основе спроса, конкуренции и сезонности, предлагать гипотезы, обобщать данные, создавать планы, которые доработают специалисты.
Ожидают, что в 2026 году главными ИИ-трендами будут массовое внедрение вайб‑кодинга, интерес к реалистичному визуалу и запуск ИИ на личных серверах бизнеса.